Nacimiento de George Harrison (Liverpool, Inglaterra, 25 de febrero 1943 – Los Ángeles, EEUU, 29 de noviembre de 2001).
1977
El 25 de Febrero de 1977 se publicó el primer disco solista homónimo de Peter Gabriel. Fue producido por Bob Ezrin con ayuda de Robert Fripp (de King Crimson).
1980
Against the Wind es el undécimo álbum de estudio de Bob Seger y Silver Bullet Band. Fue lanzado el 25 de febrero de 1980.
1992
El 25 de febrero de 1992 Pantera lanza su sexto álbum «Vulgar Display Of Power», con temas como «Mouth for War», «A New Level», «Walk», «Fucking Hostile» o «This Love».
El 24 de febrero de 1968 Fleetwood Mac edita su disco debut «Peter Green’s Fleetwood Mac», con temas como «I Loved Another Woman» o «Long Grey Mare».
1975
El 24 de Febrero de 1975 Led Zeppelin lanzó su sexto álbum Physical Graffiti en el Reino Unido. Es un álbum doble publicado por la discográfica de la banda, Swan Song Records.
El estilo musical es variado, va desde el hard rock («Custard Pie», «The Rover», «The Wanton Song», «Sick Again» y «Houses of the Holy»), rock progresivo («Kashmir»), («In the Light»), así como tintes funk («Trampled Under Foot»), rock and roll acústico («Boogie With Stu» y «Black Country Woman»), blues rock («In My Time of Dying»), y un instrumental en guitarra acústica («Bron-Yr-Aur»), entre otros.
MusicLM es un modelo que genera música de alta fidelidad a partir de descripciones de texto, por ejemplo «una melodía relajante de violín respaldada por un riff de guitarra distorsionado». MusicLM proyecta el proceso de generación de música condicional como una tarea de modelado jerárquico de secuencia a secuencia, y genera música a 24 kHz que se mantiene constante durante varios minutos.
Los autores son Andrea Agostinelli, Timo I. Denk, Zalán Borsos, Jesse Engel, Mauro Verzetti, Antoine Caillon, Qingqing Huang, Aren Jansen, Adam Roberts, Marco Tagliasacchi, Matt Sharifi, Neil Zeghidour, Christian Frank, del equipo de Google Research.
Los experimentos realizados por los autores muestran que MusicLM supera a los sistemas anteriores tanto en calidad de audio como en adherencia a la descripción del texto. Además, demuestran que MusicLM se puede condicionar tanto en texto como en melodía, ya que puede transformar melodías silbadas y tarareadas de acuerdo con el estilo descrito en una leyenda de texto.
Para respaldar futuras investigaciones, publicaron MusicCaps, un conjunto de datos compuesto por 5.500 pares de música y texto, con descripciones de texto enriquecido proporcionadas por expertos humanos.